Curso Phyton: recopilación, análisis y manipulación de datos

Objetivo:

Conocer las diferentes funcionalidades que el lenguaje Python ofrece para la analítica de datos.

Contenido:

• Introducción a los lenguajes de programación
• Preparación del entorno de trabajo
• Diferentes representaciones de los datos
• Dinámicas interactivas de Jupyter Notebook

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen aprender del lenguaje de programación Python para el análisis de datos.

Objetivo:

Conocer y aplicar las diferentes funcionalidades del lenguaje Python para recopilar, analizar y manipular datos.

Contenido:

• Introducción a librerías y uso de las librerías más comunes para la analítica de datos
• Limpieza y preparación de conjuntos de datos para el análisis
• Trabajo con datos tabulares y no tabulares
• Funciones, buckles y condicionantes

Requisitos:

Conocimientos previos de Python:

• Preparación entornos de trabajo
• Creación de notebooks

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos básicos en el lenguaje de programación de Python y deseen especializarse para recopilar, analizar y manipular datos.

Objetivo:

Formar profesionales del análisis avanzado de datos para la toma de decisiones en la organización mediante el lenguaje Python.

Contenido:

• Estructuras de datos avanzadas
• Técnicas de seguimiento y corrección de errores de programación (debug)
• Extracción y análisis de los logs de aplicaciones digitales (repurposing data)
• Productización del código

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de los siguientes conceptos:

• Librerías de datos
• Manipulación del conjunto de datos
• Datos tabulares y no tabulares
• Funciones

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen especializarse y convertirse en un experto en el uso del lenguaje de Python.