Curso de Modelos Lineales, Causales y Conceptos de la Correlación

Objetivo:

Explicar las claves del análisis causal con el objetivo de pronosticar y entender los resultados tanto positivos como negativos de los datos de tu negocio.

Contenido:

• Modelos lineales
• Programación estadística
• Causa, correlación y métodos de análisis cuando no se puede ejecutar experimentación

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionales con formación previa en modelos lineales, causales y conceptos de correlación, que desee adquirir un conocimiento especializado en la analítica de datos.

Objetivo:

Ampliar tus conocimientos en el análisis causal para ponerlo en práctica en tu día a día y ayudar a tu organización en la toma de decisión entendiendo el motivo de los resultados.

Contenido:

• Paradoja de Simpson: Análisis
• Introducción a los gráficos de causalidad
• Propagación de la causalidad
• Aplicaciones prácticas de los modelos causales en análisis de datos

Requisitos:

Conocimientos matemáticos y relacionados con el contenido del curso

¿A quién va dirigido?

Profesionales con formación previa avanzada en modelos lineales, causales y conceptos de correlación, que desee convertirse en un experto en la aplicación en el ámbito laboral.