Curso de Machine Learning

Objetivo:

Conocer los principales conceptos de Machine Learning del campo de la inteligencia Artificial a través de algoritmos.

Contenido:

• Conceptos básicos de Machine Learning
• Primeros modelos de Machine Learning
• Preparación de datos para aprendizaje automático
• Validación y productización de modelos de Machine Learning

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen conocer Machine Learning, una rama de la Inteligencia Artificial

Objetivo:

Adquirir conocimientos especializados en Machine Learning para reconocer patrones en datos masivos y elaborar predicciones.

Contenido:

• Instalación de R y Rstudio
• Introducción a los algoritmos de Machine Learning
• Trabajo con conjuntos de datos de Train-Test-Cross Validation,
• Prácticas con modelos de clasificación y regresión

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de los siguientes conceptos:

• Conocimientos básicos de ML y modelos

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos básicos en Machine Learning y deseen adquirir mayor experiencia en la rama de la Inteligencia Artificial.

Objetivo:

Formar expertos en Inteligencia Artificial utilizando Machine Learning.

Contenido:

• Modelos y algoritmos sofisticados de Machine Learning
• Introducción a las redes neuronales
• Trabajo con conjuntos de datos desbalanceados
• Productización de los modelos de Machine Learning

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de los siguientes conceptos:

• Conocimientos básicos de R
• Algoritmos
• Modelos de ML

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen especializarse y convertirse en un expertos en Machine Learning.