Curso de Machine Learning

Nivel Introductorio

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Principales Conceptos de Machine Learning

Curso Introductorio

Duración: 20 horas

Objetivo:

Conocer los principales conceptos de Machine Learning del campo de la inteligencia Artificial a través de algoritmos.

Contenido:

  • Conceptos básicos de Machine Learning
  • Primeros modelos de Machine Learning
  • Preparación de datos para aprendizaje automático
  • Validación y productización de modelos de Machine Learning

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen conocer Machine Learning, una rama de la Inteligencia Artificial

Reconocimiento de Patrones en datos Masivos y Elaboración de Predicciones

Curso Intermedio

Duración: 20 horas

Objetivo:

Adquirir conocimientos especializados en Machine Learning para reconocer patrones en datos masivos y elaborar predicciones.

Contenido:

  • Instalación de R y Rstudio
  • Introducción a los algoritmos de Machine Learning
  • Trabajo con conjuntos de datos de Train-Test-Cross Validation,
  • Prácticas con modelos de clasificación y regresión

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de los siguientes conceptos:

  • Conocimientos básicos de ML y modelos

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos básicos en Machine Learning y deseen adquirir mayor experiencia en la rama de la Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial Utilizando Machine Learning

Curso Avanzado

Duración: 20 horas

Objetivo:

Formar expertos en Inteligencia Artificial utilizando Machine Learning.

Contenido:

  • Modelos y algoritmos sofisticados de Machine Learning
  • Introducción a las redes neuronales
  • Trabajo con conjuntos de datos desbalanceados
  • Productización de los modelos de Machine Learning

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de los siguientes conceptos:

  • Conocimientos básicos de R
  • Algoritmos
  • Modelos de ML

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen especializarse y convertirse en un expertos en Machine Learning.

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