Comprender el alcance y limitaciones de la Ciencia de Datos, y aplicar diversas herramientas estadísticas para cuestionar y fundamentar distintas propuestas e ideas de forma objetiva sin necesidad de programación.
Objetivos específicos
Comprender qué es la Ciencia de Datos, así como su alcance y limitaciones.
Aplicar distintas metodologías de trabajo en Ciencia de Datos en su organización.
Aplicar distintas metodologías de trabajo en Ciencia de Datos en su organización.
Analizar e interpretar resultados mediante probabilidad y estadística.
Diseñar pruebas que con un fuerte fundamento estadístico validen las ideas planteadas.
Contenido del Programa
Introducción a la Ciencia de Datos
Antecedentes de la Ciencia de Datos (de dónde viene y porqué es tan popular)
¿Para qué sirve la Ciencia de Datos?
Puestos y responsabilidades relacionados a la Ciencia de Datos.
¿Qué es un científico de datos?
Especializaciones en la Ciencia de Datos
¿Qué trabajo hace un científico de datos?
Niveles de implementación de la Ciencia de Datos en una organización.
Las herramientas digitales utilizadas en analítica.
El Método Científico en la Ciencia de Datos
Introducción al método científico y validación del conocimiento.
Método científico en la industria.
Principios de Probabilidad
¿Qué es la probabilidad y porque nos debe importar?
¿Qué es la probabilidad y porque nos debe importar?
Eventos independientes, probabilidad de n eventos.
Combinatorias, porque los eventos complejos son poco probables.
Teorema de bayes, probabilidad condicional.
Teorema de bayes, probabilidad condicional.
Matriz de confusión, como evaluar e interpretar resultados.
Estadística
Introducción a la estadística (Población vs. muestra).
Teorema de límite central.
Medidas de tendencia central y Medidas de dispersión.
Distribuciones de probabilidad.
Experimentación y Validación de Supuestos
¿Por qué necesitamos la validación experimental?
Metodologías experimentales (medidas de control).
Significancia y poder predictivo de la prueba.
Tamaño de muestra vs significancia.
Pruebas de hipótesis.
En Vivo Online
Inicio: 17 de mayo de 2022
Duración: 2 sesiones
Horario: Martes de 6:15 p.m. a 8:45 p.m.
In Company
Lugar, fecha y hora de acuerdo con las necesidades de tu empresa
Presencial
Inicio: No disponible por el momento
Horario: No disponible por el momento
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Para un grupo de personas
Para alto volumen de colaboradores
Detectar Necesidades
Implementar con Éxito
Diseñar y Planear
Medir Resultados
1
Enfoque Práctico
Metodología dirigida a la aplicación en el ambiente laboral de cada participante con enfoque a resultados.an
2
Maestros Expertos
Maestros de alto nivel que ejercen como directivos de empresas y/o como consultores.
3
Experiencia de Valor
Programas diseñados más allá de lo tradicional con recursos para enriquecer el aprendizaje y oportunidad de Networking.
