Curso de Data Science: Experimentación con Datos

Objetivo:

Explicar las bases de la conceptualización de A/B Testing experimentando con datos para la toma de decisiones.

Contenido:

• Conceptualización de A/B Testing
• Herramientas para trabajar con tests masivos y de gran volumen
• Correcto análisis e interpretación de los resultados de los experimentos

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen aprende cómo experimentar con datos para la toma de decisiones en una organización.

Objetivo:

Adquirir conocimientos especializados en A/B Testing y cómo aplicarlo en las organizaciones para el desarrollo de los negocios.

Contenido:

• Diseño de múltiples experimentos
• Técnicas de experimentación cuando A/B Testing no es factible
• Análisis y comunicación de los resultados en lenguaje técnico y de negocio
• Asesoramiento y validación de calidad de los experimentos y sus resultados
• Uso de herramientas analíticos

Requisitos:

Experiencia básica previa en la experimentación de datos con A/B testing

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos previos en A/B testing y deseen ayudar a su área o empresa para la toma de decisiones para el desarrollo del negocio.