Curso Business Inteligence y Data Warehouse: Métodos y Tecnologías para trabajar con Bases de Datos

Nivel Introductorio

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Curso Business Inteligence y Data Warehouse: Métodos y Tecnologías para trabajar con Bases de Datos

Curso Introductorio

Duración: 20 horas

Objetivo:

Conocer diferentes métodos y tecnologías que se usan actualmente para el almacenamiento, manipulación y procesamiento de datos de una organización. Así mismo, emplear los fundamentos base del lenguaje de consultas.

Contenido:

  • Introducción al concepto de base de datos relacionales
  • Fundamentos del lenguaje de consultas SQL
  • Estructuras de almacenes de datos (Data Warehouse)
  • Conceptos básicos de manipulación y procesamiento

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen aprender cómo organizar datos e introducirse en el lenguaje de consultas SQL (Structured Query Language)

Curso Business Inteligence y Data Warehouse: Métodos y Tecnologías para trabajar con Bases de Datos

Curso Intermedio

Duración: 20 horas

Objetivo:

Te dará conocimiento del lenguaje de SQL para utilizar Bases de Datos. Además, aprenderás a procesar y extraer información de las referidas bases.

Contenido:

  • Procesamiento de datos con paradigmas ETL y ELT
  • Uso y diseño de arquitecturas de los almacenes de datos (Data Warehouse)
  • Modelos relacionales, normalización, esquemas estrella
  • Uso avanzado del lenguaje SQL

Requisitos:

Se requieren conocimientos básicos del lenguaje de SQL, Data Warehouse, y de los modelos relacionales

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos básicos en el lenguaje de consultas SQL y estructuras de almacenes de datos y deseen especializarse en el procesamiento de datos.

Curso Business Inteligence y Data Warehouse: Métodos y Tecnologías para trabajar con Bases de Datos

Curso Avanzado

Duración: 20 horas

Objetivo:

Formar profesionales especializados en arquitectura de almacenamiento de Bases de Datos. Así mismo, practicar con Cloud Data Warehousing en entornos de AWS (Amazon Web Services) y Google Cloud.

Contenido:

  • Arquitecturas de almacenamiento para Big Data
  • Data Lake, Lake house y procesamiento distribuido
  • Administración y optimización de bases de datos y Data Warehouse
  • Prácticas con Cloud Data Warehousing: Entornos de AWS y GoogleCloud

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de Data Warehouse (AWS y Google Cloud) y SQL

¿A quién va dirigido?

Formar profesionales especializados en arquitectura de almacenamiento de Bases de Datos. Así mismo, practicar con Cloud Data Warehousing en entornos de AWS (Amazon Web Services) y Google Cloud.

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