Curso de Big Data: Estructuras de datos y modelado de métricas

Nivel Introductorio

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Curso de Big Data: Estructuras de datos y modelado de métricas

Curso Introductorio

Duración: 12 horas

Objetivo:

Conocer los principales conceptos del modelado de datos y métricas en Big Data y ejemplos de su aplicación en las empresas. Asimismo, explicar el modelo de negocio con KPI´s y métricas de control y actuar acorde al desempeño de la organización.

Contenido:

  • Conceptos básicos: métricas, KPIs, objetivos y mecanismos de control.
  • Indicadores tempranos y tardíos (lead & lag indicators)
  • Segmentación - Cohortes
  • Introducción a los Modelos de Forecast
  • Introducción de Big Data para entendimiento de negocio

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Personas que deseen conocer los conceptos de Big Data y el modelado de métricas para saber cómo manejar y estructurar grandes volúmenes de datos en su organización.

Curso de Big Data: Estructuras de datos y modelado de métrica

Curso Intermedio

Duración: 12 horas

Objetivo:

Adquirir conocimientos especializados sobre el manejo de métricas y KPIs; aplicar las metodologías para analizar la información de grupos de clientes y usuarios; construir modelos de Forecast y conocer los diferentes usos del Big Data que existen en un negocio u organización.

Contenido:

  • Métricas principales y secundarias
  • Definición detallada de los mecanismos de control
  • Aplicación de las metodologías de los análisis de Cohortes
  • Construcción de los modelos de Forecast
  • Casos de uso: Big Data en el negocio

Requisitos:

Se requieren conocimientos básicos de los siguientes conceptos para poder participar en el presente curso:

  • Métricas, KPIs, objetivos y mecanismos de control
  • Lead & Lag indicators
  • Segmentación de cohortes
  • Modelos de Forecast
  • Big data

¿A quién va dirigido?

Personas con conocimientos básicos de Big Data que deseen especializarse en estructurar grandes volúmenes de datos y construir modelos para aplicar en diferentes usos en su organización.

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