Curso de Análisis de Datos con Métodos Estadísticos

Nivel Introductorio

Elige la capacitación de acuerdo a las necesidades de tu empresa

Introducción al Análisis de Datos

Curso Introductorio

Duración: 12 horas

Objetivo:

Conocer los principales conceptos de la estadística para la analítica de datos y la toma de decisiones.

Contenido:

  • Introducción a conceptos básicos de estadística
  • Métodos más utilizados para analítica de datos
  • Software estadístico (R, SAS, Matlab, Octave, etc)

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas con interés por la estadística que deseen conocer cómo se aplica en la analítica de datos para la toma de decisiones.

Curso de Análisis de Datos con Métodos Estadísticos

Curso Intermedio

Duración: 20 horas

Objetivo:

Adquirir conocimientos especializados en la analítica de datos y elaborar gráficas para representar datos estadísticos que ayuden a tomar decisiones del negocio.

Contenido:

  • Tipos de datos: Cuantitativos, cualitativos y ordinales
  • Introducción a la probabilidad y distribuciones
  • Uso de gráficos para representar datos estadísticos
  • Diseño de encuestas y el muestreo

Requisitos:

Conocimientos básicos de estadística

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos básicos en estadística y deseen utilizar el análisis de datos como una herramienta para tomar decisiones de negocios.

Curso de Análisis de Datos con Métodos Estadísticos

Curso Avanzado

Duración: 20 horas

Objetivo:

Convertirte en un experto en análisis de datos utilizando métodos estadísticos y ayudar a las organizaciones en la toma de decisiones.

Contenido:

  • Inferencia estadística
  • Contraste de hipótesis
  • Regresión lineal, múltiple y Correlación
  • Series temporales

Requisitos:

Experiencia previa en estadística aplicada a la analítica de datos

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen especializarse y convertirse en experto en estadística aplicada a la analítica de datos.

SOLICITA INFORMES

Un asesor se comunicará contigo

He leído y acepto los términos y condiciones del Aviso de Privacidad de IDESAA.

También te puede interesar

Curso de Data Analytics

Curso de Big Data: Estructuras de datos y modelado de métricas

Introducción a Data Science